7月10日下午，经济学院第318期高级经济学讲座于中心校区知新楼B321举行，科罗拉多大学博尔德分校经济学教授刘晓冬作了题为“A Structural Network Formation Model andIts Application in R&D Networks”的报告。讲座由经济学院周剑南助理研究员主持，部分师生参会。

报告介绍了一个随机的研发网络形成模型，在此模型中，企业既可以选择研发投入，也可以选择合作伙伴。网络中的相邻企业可以通过本地技术溢出效应从彼此的研发努力中获益，而全球竞争效应体现了研发投入的战略替代性。报告提供了网络形成模型的完全均衡特性描述，并展示了该模型与实际观测到的研发网络的一致性。基于均衡特性的描述，报告提出了一个即使在处理大型网络时也具有计算可行性的估计方法。通过这个估计模型，报告进一步对研发合作补贴进行了分析，以示范这个模型的政策相关性。在报告过程中，刘晓冬与参会师生就DMH算法与MH算法的区别、模型的检验及应用等问题进行了深入交流。

刘晓冬，科罗拉多大学博尔德分校经济学教授，俄亥俄州立大学经济学博士，国际空间计量经济学协会会士。研究聚焦于空间或社会网络互动模型的估计方法，以及经济博弈模型的结构估计方法。他近期的研究课题包括网络与行为的共生模型、青少年犯罪的网络分析、同伴效应的GMM识别和估计，以及R&D网络的理论、实证和政策含义等。在Review of Economics and Statistics, Journal of Econometrics, Journal of Business and Economic Statistics, Econometric Theory, Journal of Applied Econometrics, Journal of Economic Behavior & Organization等众多国际著名学术期刊发表论文25篇。

图文｜王莹莹